Farmacia y estadística
  • Inicio
  • Metodología
  • Cursos y consultoría
    • Muestreo - Módulo I
    • Muestreo - Módulo II
    • Muestreo - Módulo III
    • Validación de metodologías analíticas
    • Diseño de Experimentos – Modulo I
    • Estadística básica enfocada en la industria farmacéutica
    • Diseño de Experimentos – Modulo II
    • Cartas de control y capacidad de proceso enfocado en procesos no normales
  • Cursos y consultoría
  • Tutoriales y ejercicios
    • Conceptos básicos
      • Distribuciones continuas
      • Definiciones
      • Distribuciones discretas
    • Análisis descriptivo
      • Medidas de forma
      • Medidas de tendencia central
      • Medidas de dispersión
      • Medidas de localización
    • Análisis gráfico
      • Gráficos estadísticos
      • Análisis de componentes principales
      • Datos relacionales
    • Inferencia
      • Conceptos básicos de inferencia
      • Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
      • Muestreo Sistemático
      • Muestreo estratificado
      • Muestreo por conglomerado
      • Distribuciones muestrales
    • Muestreo de aceptación
      • ¿Qué es el muestreo de aceptación?
      • Curvas de operación
      • Muestreo de aceptación simple por atributos
      • Sistemas de muestreo
  • Contacto
  • Aula virtual
© 2022 Farmacia y estadística. Todos los derechos reservados

Ingreso de datos

  • 10 de Agosto de 2023
  • R - Ingreso de datos
VOLVER ATRÁS

1. Se puede ingresar los datos directamente, así:
x <- c(499.3361, 500.3681, 501.2236, 498.3309, 499.0955, 501.4942, 500.3857, 499.7793, 499.7361, 502.3487, 499.6574, 500.1297, 500.2847, 498.2438, 498.8386, 499.5641, 498.9991, 499.7621, 500.6080, 499.1800, 500.2351, 499.6674, 499.2542, 500.6901, 500.8001, 499.7816, 500.0355, 500.6031, 501.2470)

2. Se pueden cargar los datos directamente desde una URL, así:

URL='https://farmaciayestadistica.com/public/files/bloques/bloques_boquilla2_v1.0.txt'
datos <- read.table(file=URL, header=T)
View(datos)

3. Se puede ingresar los datos, tomados directamente de archivos de excel, así:
# En este caso se requieren las siguientes librerias: (xlsx)
setwd("C:/Users/admin/Desktop/prueba")
datos<-read.xlsx("datos.xlsx","datos", header=TRUE)

5. Se pueden cargar desde un archivo .csv, así:

library(readr)
> Tallas_babies_csv_Tallas_babies_csv <- read_delim("Maestria_Estadística/03_materias/02_modelos_lineales/Tallas.babies.csv

Tallas.babies.csv.csv", delim = ";", escape_double = FALSE, trim_ws = TRUE)
> View(Tallas_babies_csv_Tallas_babies_csv)

¿Tienes dudas o preguntas?
¿Necesitas un curso específico para tu empresa?

¡Contáctanos!

 

Metodología
© 2025 Farmacia y estadística.
Desarrollo: K diseño digital
Farmacia y estadística
Encuéntranos en