Farmacia y estadística

Descripción

¡Hola! En este curso, exploraremos los temas relacionados con las cartas de control y la capacidad de proceso en la industria farmacéutica, centrándonos específicamente en el análisis de datos que no siguen una distribución normal. Utilizando ejemplos prácticos y ejercicios basados en situaciones reales de la industria farmacéutica, adoptaremos un enfoque amigable y dinámico para comprender los conceptos teóricos, aplicarlos correctamente y seleccionar la herramienta estadística adecuada según la naturaleza de tu proceso.

Además, en este curso aprenderás a utilizar diversos software estadísticos según tus posibilidades para llevar a cabo el análisis correspondiente y aplicar los conceptos aprendidos en tu entorno laboral.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales de la industria farmacéutica, en particular aquellos que trabajan en áreas como producción, control de calidad, inspección de procesos, validaciones, ingeniería de procesos, así como a aquellos interesados en fortalecer sus conocimientos sobre gráficos de control y capacidad de procesos para datos que no obedecen una distribución normal.

Objetivos

Al finalizar el curso-taller el participante estará en capacidad de:

Aplicar los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión y localización, para analizar conjuntos de datos en la industria farmacéutica.
Comprender y utilizar distribuciones probabilísticas, tanto continuas como discretas, para evaluar la variabilidad de los datos y su relación con el proceso de fabricación.
Calcular y evaluar los índices de capacidad de proceso tanto para distribuciones normales como no normales.
Aplicar métodos alternativos para el cálculo de los índices de proceso
Utilizar las cartas de control como una herramienta efectiva para evaluar y monitorear la capacidad de proceso, identificando desviaciones y tomando medidas correctivas de manera oportuna.
Estimar los límites naturales de tolerancia de un proceso, límites de control y límites de especificación.

Contenidos

Conceptos básicos de estadística descriptiva. Medidas de tendencia central, dispersión y localización. Introducción a las distribuciones probabilísticas. Distribuciones continuas y discretas. Distribución normal.
Análisis gráfico de capacidad de proceso a través de histogramas y gráficos de probabilidad.
Capacidad de proceso (Cp) para distribución normal y distribución no normal. No centralidad.
Capacidad real de proceso (Cpk) para distribución normal y distribución no normal. Método de las curvas de Pearson.
Métodos alternativos para el cálculo de Cpk. Intervalos de confianza.
Índices de capacidad de largo plazo e índices Pp y Ppk para distribución normal y distribución no normal.
Capacidad de proceso utilizando las cartas de control.
Estimación de los límites naturales de tolerancia de un proceso y limites se control.
Cartas de control para variables (X -R y X -S).
Cartas de control para atributos (n, np, c y u).
Introducción a las cartas CUSUM, EWMA y ARIMA.