Acercamiento a la normal
set.seed(8) y=NULL s=1 p=0.5 n=20 for(i in 1:500) { x=rbinom(n,s,p) #size:numero de intentos x y[i]=sum(x) } y hist(y, freq=FALSE) #Para que no salga la frecuencia E_y=n*p V_y=n*p*(1-p) val=(seq(min(y),max(y),length=1000)) lines(val, dnorm(val,E_y,sqrt(V_y))) Z=(y-E_y)/sqrt(V_y) hist(Z, freq=FALSE) val2=(seq(-3,3,length=1000)) lines(val, dnorm(val2,0,1),lty=2) legend(-3,0.6,legend="hist.normal",lty=2)
set.seed(8) y=NULL s=1 p=0.5 n=20 for(i in 1:500) { x=rbinom(n,s,p) #size:numero de intentos x y[i]=sum(x) } y
hist(y, freq=FALSE) #Para que no salga la frecuencia E_y=n*p V_y=n*p*(1-p) val=(seq(min(y),max(y),length=1000)) lines(val, dnorm(val,E_y,sqrt(V_y)))
Z=(y-E_y)/sqrt(V_y) hist(Z, freq=FALSE) val2=(seq(-3,3,length=1000)) lines(val, dnorm(val2,0,1),lty=2) legend(-3,0.6,legend="hist.normal",lty=2)
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